맞춤형 AI 개발과 기성 AI 도입은 뭐가 다른가요?

기성 도입은 이미 있는 서비스를 업무에 붙이는 일이고, 맞춤형 개발은 우리 회사에만 있는 규칙과 데이터로 새로 만드는 일입니다. 남들이 못 하는 걸 해야 한다면 맞춤형입니다.

AI 챗봇 개발 비용은 얼마인가요?

정해진 질문에 답하는 수준은 낮게 시작합니다. 사내 문서를 읽고 답하거나 실제 시스템을 조회해야 하면 연동 작업이 붙어 금액이 올라갑니다. 어떤 질문에 답해야 하는지 30건만 모아 주시면 정확히 계산됩니다.

AI 에이전트는 실제로 무슨 일을 하나요?

흐놀은 채팅으로 지시하면 실제 브라우저가 대신 움직이는 데스크톱 프로그램을 만들었습니다. 유닛테스트 411건을 통과했고 설치 파일로 배포하고 있습니다. 사람이 클릭하던 일을 그대로 대신합니다.

우리 회사 자료를 학습시킨 AI를 만들 수 있나요?

가능합니다. 사규, 제품 설명서, 상담 기록 같은 자료를 읽고 답하도록 만듭니다. 근거가 된 문서를 함께 보여 주도록 해서 틀린 답을 걸러낼 수 있게 합니다.

회사 자료가 외부로 나가지 않게 할 수 있나요?

할 수 있습니다. 사내 서버에서만 도는 형태로 만들거나, 민감한 항목을 보내기 전에 지우는 방식으로 설계합니다. 어디까지 나가는지 문서로 정리해 드립니다.

AI가 엉뚱한 답을 하면 어떻게 하나요?

못 하는 질문은 못 한다고 말하게 만들고, 중요한 작업은 사람이 확인한 뒤 실행되게 안전장치를 둡니다. 실제 질문으로 테스트를 돌려 어디서 틀리는지 먼저 찾아냅니다.

AI 개발 기간은 얼마나 걸리나요?

되는지 먼저 확인하는 시험 제작은 하루 이틀이면 나옵니다. 실제로 쓰는 맞춤형 AI 서비스도 1~2주면 만듭니다. 흐놀은 AI를 만드는 회사라 개발 과정 자체를 AI로 자동화해 두었습니다. 작게 만들어 먼저 써 보고 늘리는 순서를 권합니다.

맞춤형 AI 개발 — AI 에이전트·챗봇·콘텐츠 생성

맞춤형 AI 개발은 우리 회사에만 있는 규칙과 데이터로 AI를 새로 만드는 일입니다. 흐놀은 채팅 지시로 실제 브라우저를 움직이는 에이전트, 문장을 코드로 바꾸는 엔진, 본인 음색 그대로 통역하는 앱을 직접 만들어 봤습니다.

빌려 쓰는 AI가 아니라 만든 AI입니다

시중 AI 서비스를 결제해 붙이는 일과, 우리 데이터와 규칙 위에 AI를 얹는 일은 다른 작업입니다. 앞쪽이면 AI 도입이 더 싸고 빠릅니다. 아래에 해당하면 맞춤형 개발입니다.

기성 서비스가 우리 데이터를 못 다루는 곳

사내 문서, 상담 이력, 상품 원장을 읽고 답해야 하는 경우입니다. 자료를 넣고 근거까지 보여 주도록 만듭니다.

AI가 답만 하지 말고 일까지 해야 하는 곳

조회하고, 입력하고, 발행까지 대신해야 하는 경우입니다. 사람이 클릭하던 순서를 그대로 대신하게 만듭니다.

자료가 밖으로 나가면 안 되는 곳

계약서, 인사 자료, 고객 정보가 걸린 경우입니다. 사내 서버에서만 돌게 하거나 민감한 항목을 보내기 전에 지웁니다.

AI 기능을 제품에 넣어야 하는 곳

우리 서비스 안에 생성 기능이나 상담 기능을 붙여 파는 경우입니다. 사용량 과금과 오류 처리까지 함께 설계합니다.

어떤 AI를 만들 수 있나요?

만드는 것	하는 일	자주 쓰이는 곳
AI 에이전트	지시를 받아 실제로 조회·입력·발행까지 실행합니다	반복 조작, 사내 시스템 대행
사내 문서 검색 AI	사규·매뉴얼·상담 기록을 읽고 근거와 함께 답합니다	고객 응대, 신입 교육, 내부 문의
상담 챗봇	정해진 질문과 실제 데이터 조회를 함께 처리합니다	주문 조회, 반복 문의
생성형 콘텐츠 파이프라인	사진 한 장에서 상세페이지·광고 소재·영상까지 만듭니다	이커머스, 마케팅
음성 AI	실시간 인식, 번역, 음성 합성을 이어 붙입니다	통역, 안내, 응대
제품 안의 AI 기능	우리 서비스 화면 안에서 도는 생성·추천 기능	SaaS, 앱

맞춤형 AI 개발 비용은 얼마인가요?

AI 개발비는 모델 값이 아니라 그 앞뒤에 붙는 작업에서 갈립니다. 아래 다섯 가지가 금액을 정합니다.

견적 항목	금액이 내려가는 조건	금액이 올라가는 조건
답해야 할 범위	질문 유형이 정해져 있음	무엇을 물어볼지 모르는 열린 대화
데이터 상태	문서가 정리되어 있음	종이·이미지·중복 문서 정리부터 필요
연동	없음 또는 하나	사내 시스템·외부 API 여러 개 조회와 입력
실행 권한	읽고 답하기만	실제로 작업을 실행, 사람 승인 절차 필요
운영 환경	클라우드 사용	사내 서버에서만 동작, 망 분리

여기에 모델 사용료가 매달 따로 붙습니다. 흐놀은 견적서에 개발비와 월 운영비를 나눠 적습니다. 어떤 질문에 답해야 하는지 30건만 모아 주시면 금액이 정확해집니다.

순서를 권해 드리자면, 되는지부터 하루 이틀 안에 확인하는 시험 제작을 먼저 합니다. 여기서 안 되는 것이 드러나면 큰 금액을 쓰기 전에 멈출 수 있습니다.

만들어 본 것들

설치형 AI 브라우저 HANDLE. 채팅으로 지시하면 눈앞의 브라우저 탭이 실제로 움직입니다. 유닛테스트 411건을 통과했고 윈도우 설치 파일까지 나왔습니다. 자격증명은 볼트에 격리해 평문이 AI에 노출되지 않고, 결제와 송금 동작은 코드에서 이중으로 막았습니다. 한 번 성공한 작업은 루틴으로 굳어 다음부터는 모델 호출 없이 재생됩니다.
AI 코딩 엔진 FORGE. 문장을 넣으면 코드가 그 자리에서 타이핑되고 실행되는 프로그램이 나옵니다. 카페 POS, 미니 ERP, KPI 대시보드 같은 미니앱 10종을 내장했고, 라이선스 키 기반으로 B2B 판매까지 하고 있습니다.
실시간 통역 앱 Vocarry. 사용자의 음색을 클로닝해 번역 음성으로 내보냅니다. 발화가 끝나고 평균 약 1.3초에 번역 음성이 시작됩니다.
생성형 콘텐츠 파이프라인. 상품 사진 한 장에서 상세페이지와 숏폼 광고 영상을 만들어 냅니다. 같은 방식으로 24시간 무인 라이브커머스도 돌립니다.

엉뚱한 답과 사고를 어떻게 막나요?

AI를 붙일 때 가장 큰 걱정은 성능이 아니라 사고입니다. 흐놀은 세 가지를 기본으로 넣습니다.

못 하는 것은 못 한다고 말하게 합니다. 근거 문서가 없으면 지어내지 않고 모른다고 답하도록 설계합니다.
중요한 작업은 사람이 확인한 뒤 실행됩니다. 결제, 발송, 외부 발행처럼 되돌리기 어려운 동작이 대상입니다.
실제 질문으로 미리 테스트합니다. 현업에서 모은 질문을 돌려 어디서 틀리는지 먼저 찾아냅니다.

흐놀에 맡기면 무엇이 다른가요?

다들 AI로 무언가를 만드는 시대에, 흐놀은 AI 자체를 만듭니다. 에이전트, 코드 생성 엔진, 음성 통역 앱을 남의 이름이 아니라 저희 이름으로 만들었습니다. 에이전트 HANDLE은 설치 파일로 배포하고 있고, 코드 생성 엔진 FORGE는 라이선스로 판매하고 있습니다.

데모에서 끝내지 않습니다. 설치 파일, 라이선스, 결제까지 붙여 실제로 판매한 제품이 있습니다.
자체 서비스에 쌓인 자동화 테스트가 627건입니다. AI가 들어간 부분일수록 테스트로 경계를 그어 둡니다.
자료가 어디까지 외부로 나가는지 문서로 정리해 드립니다. 사내 서버에서만 도는 형태도 만듭니다.
납품 후 소스코드는 고객사 소유입니다. 저장소와 서버 권한을 함께 넘겨 드립니다.

기성 도구로 충분한 업무라면 AI 도입이 빠르고, 규칙이 명확한 반복 작업이라면 업무 자동화가 더 쌉니다. 비용과 계약 조건은 자주 묻는 질문에, AI를 어디에 먼저 쓸지는 블로그에 정리해 두었습니다.

AI로 무엇을 해 보고 싶은지 한 문장이면 됩니다. 문의 주시면 만들 수 있는 범위부터 판단해 드립니다.